润楼数科发布基于DeepSeek大模型的代码质检工具——效率提升30% 助力企业智能化开发转型
近日，润楼数科正式发布“智能代码优化与质检助手”（以下简称“润楼智能助手”），基于DeepSeek大模型与智能体技术，为企业开发人员提供全生命周期的代码质量管理解决方案。该工具深度融合代码生成、缺陷检测、性能优化等功能，实测降低人工审查时间50%，推动软件开发迈入智能化新阶段。
项目背景：AI技术驱动效率革命
随着润楼软件规模扩大，传统人工代码审查及测试工具已难以满足高效质检需求。代码质量隐患、重复性任务耗时、开发效率瓶颈等问题日益凸显。
润楼智能助手应需而生，深度整合DeepSeek代码理解能力与智能体平台敏捷开发特性，构建代码质检智能体，实现“开发辅助-静态分析-报告生成”全流程自动化，为开发者提供从编写到优化的全方位AI支撑。
DeepSeek大模型与智能体的深度结合
智能体（Agent），作为人工智能领域的一个重要概念，是指能够自主感知环境、做出决策并执行行动的系统。它具备自主性、交互性、反应性和适应性等基本特征，能够在复杂多变的环境中独立完成任务。智能体的出现，标志着人工智能从简单的规则匹配和计算模拟向更高级别的自主智能迈进。
润楼数科已完成智能体平台的本地化部署，为构建“代码质检智能体”提供基础平台支撑。通过分工协作的AI Agent（代码分析、评审、优化），实现动态感知与自主决策；通过DeepSeek大模型依托海量代码数据训练，精准识别潜在缺陷与优化点。
通过“代码质检智能体”，自动进行代码质量评估，生成代码质量评估报告，如下图所示。代码质检报告不仅是问题检测工具，更是提升开发效率、代码质量的综合手段，可以有效减少技术问题、降低风险，并持续改进。
业务价值
业务收益：开发效率提升30%以上，代码错误率降低30%，人工检查时间减少50%。
代码质量改进：通过操作中的问题分类（如代码重现、复杂度高、潜在漏洞等），开发人员能快速迭代并修复问题。
培训与技能提升：根据报告中的常见问题，团队可以组织培训，提升开发人员的代码质量意识。
未来战略：打造企业级智能开发中台代码质检只是起点，润楼数科将持续迭代智能体决策网络，未来将实现需求分析-编码-测试全流程AI代理，构建软件研发“自动驾驶”能力。